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在当前算力紧缺的背景下,使用同样的算力,ZCube架构每秒可多服务15%的用户请求。智谱技术团队预计,仅网络硬件一项,即可节省投资约2.1亿至6.4亿元(万卡规模下)。  同时,ZCube在真实流量中已经验证,通过网络架构的系统性创新,交换机与光模块硬件成本得以减少三分之一,推理吞吐同步大幅提升。  在大模型竞争日趋激烈、算力资源紧张的背景下,这次实践提供了一种不同的思路:与其堆更多GPU,不如让

ion)协议——一种通过多路径并发传输、在微秒级绕过链路故障的新型网络传输协议,并已部署在其最大规模的超算集群中。  不同的是,MRC在协议层发力,通过多路径并发传输对抗网络拥塞;ZCube则在架构层动刀,从拓扑设计上消除拥塞产生的根源。前者优化“交通规则”,后者重新规划了整张“路网”。  在业内看来,两项技术的同期发布,揭示了一个共同趋势:算力军备竞赛之外,网络已经成为超大规模AI基础设施的下一

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